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Escala de laboratório

Mas quando cientistas e pesquisadores querem experimentar com novas ideias e testar diferentes materiais, eles geralmente começam com experimentos de pequena escala em um ambiente de laboratório. Esses pequenos experimentos são úteis porque ensinam aos cientistas como as coisas funcionam. Ao realizar um experimento em pequena escala, eles escala analítica pode ajudar a homogeneizar o custo e a logística de realizar projetos muito maiores que podem ser mais complicados ou caros por natureza

Aqui estão três dicas importantes de treinamento que, se seguidas, servirão como pedras de passagem para você se estiver começando com experimentos de laboratório. Para começar, tenha um objetivo claro em mente. Considere o que você está tentando aprender ou testar. A pergunta que você está tentando responder? Uma vez que você saiba disso, pode começar a reunir seus materiais e configurar seu experimento. Siga as instruções cuidadosamente para evitar quaisquer problemas. E certamente tome notas durante o seu experimento. Isso permite que você saiba o que fez e o que resultou disso. Isso permite que você volte facilmente às suas anotações caso queira repetir o experimento depois.

A Importância da Escala de Laboratório na Pesquisa e Desenvolvimento.

Experimentos em escala de laboratório são muito críticos na pesquisa e desenvolvimento. Eles permitem que cientistas explorem suas ideias em um ambiente seguro e controlado antes de escalarem para testes maiores, os quais podem ser muitas ordens de magnitude mais caros. Descobrir o que funciona - ou o que precisa ser alterado - é mais fácil se eles começarem em uma escala pequena. Isso impede que as plataformas precisem ser descartadas e reconstruídas do zero, o que pode economizar tanto tempo quanto dinheiro. Se os cientistas puderem resolver problemas nesta etapa, eles poderão abordar essas questões e evitar problemas no futuro. Estes precision balance scale pequenos experimentos também permitem que os pesquisadores obtenham insights importantes que podem ser usados para aperfeiçoar produtos e processos posteriormente. As implicações disso podem abrir novas vias para pesquisa e inovação em várias disciplinas.

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